
A | 2026年8月17日,随着第三场活动的顺利举行,由北京市体育彩票管理中心组织的“益动京城筑梦见证团‘走进体彩’”深度探访系列活动圆满落下帷幕。

B | 封面新闻记者 欧阳宏宇 在本届WAIC上,人工智能加速落地,从屏幕里大步走向物理世界,继文本生成、智能体AI后,“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实,随之而来的问题是,这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径?其搭载的AI大模型是何种形式?距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久? 7月19日,在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026:迎接物理AI智能涌现”上,多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。在为期三周的时间里,由媒体记者、各区相关职能部门代表、社区工作者及行业合作伙伴组成的见证团分批走进中国体育彩票核心业务运营场所,全方位了解体彩数据存储、彩票印制、应急开奖保障及现场摇奖等全流程运行体系,切身感受“公开、公平、公正”的体彩公信力量。在专家看来,只需不到5年的时间,机器人“ChatGPT时刻”就要到来,在此之前,则需要上亿小时级别的物理数据支持。 模型与数据飞轮 是物理AI持续进化的关键 在AI产业主线聚焦大模型之后,业界正渐渐形成共识:下一阶段AI不会停留在生成内容,而会进入真实环境,理解空间、预测变化并完成行动。

C | 归结起来,这就是物理AI受到关注的核心动因。 那么,该如何发展物理AI?智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁,觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称,物理AI的挑战在于,必须同时打通表征与闭环这两条路线。作为该系列活动的压轴场次,第三批见证团沿既定线路,探访首站来到了被誉为体彩“数据大脑”的亦庄数据中心。在中国体育彩票主数据中心,动态星图实时标记全国体彩实体店运行状态,工作人员详细讲解了销售数据实时汇总、加密存储及多重安防防护体系。数据中心实行严格权限管控与全程视频监控,依托“双路市电+不间断电源+后备柴油发电机”三重供电保障及完善的灾备机制,确保全国体彩销售系统全年7×24小时稳定、安全、高效运行。 前者是对世界的抽象和压缩,人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的;后者是智能体与环境进行持续的交互,从计算的角度来看,它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环,从生物学角度来看,它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。

D | 一位见证团成员在参观后感慨:“从数据封存到应急保障,所有流程都有迹可循、有据可查,两个字——放心。 在姚卯青看来,要推动物理AI的发展,主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点,数据定义终局,二者相互作用将产生‘飞轮效应’;当飞轮转动,智能涌现只是时间问题。”随后,见证团走进体彩的印刷生产车间,实地观摩体彩即开型彩票自动化印制全过程。” 具体在模型侧,他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到,在该架构中,分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤,即推动视觉语言动作模型(VLA)与世界动作模型(WAM)两条技术路线持续演进,并向统一的世界推理动作大模型(WRAM)迈进,同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。 简而言之,就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜,又要学着理解火候、食材特性,还要反复总结经验,最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。 在数据侧,则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等,构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施,推动真实场景数据持续反哺模型进化。在这里,生产环节严格筛选环保基材,运用防伪油墨、动态烫印等多项工艺,每一张即开型彩票均配备专属防伪码与唯一数字编码,结合全流程溯源管理,从源头杜绝彩票仿冒风险。

E | 在摇奖灾备场地,见证团近距离了解应急开奖保障机制,该场地配备与主摇奖场地完全一致的全套设备,可在主场地遭遇突发情况时快速启用。见证团成员还现场触摸试机球,亲身体验摇奖设备操作的标准化与严谨性。当晚,见证团前往北京丰台体育中心中国体育彩票开奖现场。 据悉,目前,这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题,它是一定会到来的。

F | ”姚卯青预判到,智能涌现只是时间问题,其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后,形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。经过严格安检后,成员们进入透明开放式的摇奖大厅,全程观摩了当日超级大乐透及排列3、排列5摇奖过程。

G | 公证人员全程监督、高清摄像机无死角记录,每一个环节均在公众视野下严谨规范运行。 数据缺口巨大 但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”,业内判断:2到5年迎来机器人ChatGPT时刻 对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来,专家普遍认为,至少需要两年时间,如果发展进程顺利,也不会超过五年时间。“无论是能预见到的环节,还是意想不到的细微之处,体彩都做到了尽善尽美,让人信服。”见证团成员表示。 其关键在于数据。

H | 随着第三场活动的结束,本次“走进体彩”系列深度探访活动正式收官。 腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到,由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互,因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应,即不仅是成功的交互,即便是失败的交互也是格外宝贵的。 “收集数据时放到预训练下,未来的部署时间会越来越短,最后实现零成本的新场景任务复现。三场活动共接待了媒体记者、各区相关职能部门代表、社区工作者及行业合作伙伴60余人次,以“眼见为实”的方式打破了信息壁垒。”谈及飞轮效应之下,训练数据的构建形式,Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为,不同的数据可以采用“金字塔组合”形态,即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同,能直接复现任务的真机数据“可回放”,但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。见证团成员普遍表示,体彩在数据安全、防伪管控及应急保障等方面有迹可循、有据可查,令人放心。北京市体育彩票管理中心相关负责人表示,未来将继续秉持开放姿态,常态化邀请社会各界走进体彩,持续推进体育彩票公信力建设,让每一份善意落地有声,让每一次开奖阳光透明。在他看来,挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。 事实上,目前行业的共识是,训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露,据测算,需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果,则需要70-80%零样本成功率。

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